列のピボット解除

Power Queryの［列のピボット解除］という機能に初めて遭遇した時、感動したのを覚えています。

例えば、部署別の販売実績表など、いわゆる「クロス集計表」（図表1）は「人の目には優しい」ですが、実は「データとして扱いにくい形式」なのです。

コンピュータでデータを扱うには、クロス集計表のような「横持ちデータ」の形式ではなく、シンプルな「縦持ちデータ」と呼ばれる“リスト形式”にする必要があります（図表2）。

Power Queryが登場する以前、「横持ち」データを「縦持ち」データに変換するためマクロを使うなど、苦労してきた黒歴史があります。

しかし、Power Queryの［列のピボット解除］（図表2）という機能を使えば、「横持ち」データを「縦持ち」データに変換するのは一瞬です。

これまでの苦労が何だったのかというほど簡単にデータを変換できてしまいます。

Power Queryエディターの［変換］タブの［任意の列］グループの［列のピボット解除］をクリックし若干のステップを踏めば良いだけです。

基本的なステップ

Excelで図表1のクロス集計表を選択後、［データ］タブから［データの取得と変換］グループの中の［テーブルまたは範囲から］をクリック、するとPower Queryエディターの画面になりデータが読み込まれます（図表3）。

読み込まれたデータのうち、「総計」と書かれた行列は各データの合計値であるため、リスト形式では不要です。

そこで［ホーム］タブの［列の削除］と［行の削除］を用いて「総計」の行列を削除します。

そして、「日付」と書かれた左側の「ABC123」　のボタンをクリック（またはその「日付」列で右クリックし、「型の変更」をクリック）、「日付」をクリックすれば「年月日」で表示できるようになります（図表4）。

なお、この「型の変更」を正しく設定しないと、この先のデータ分析が正しく行われないので留意が必要です。

あとは「A」「B」「C」と記載された3つの列を選択後、［変換］タブの［列のピボット解除］をクリックすれば、リスト形式に変換できます（図表2）。

縦持ちデータと呼ばれるリスト形式のデータになれば、ピボットテーブルで自由にデータ分析できるようになります。

第2回でご紹介しました［データのインポート］で［ピボットテーブルレポート］を選択し、Power QueryエディターによるここまでのデータをExcelに読み込みます。

そのうえで、後述するPower Pivotのリレーションシップにより複数のテーブルを用いたデータ分析を行えば、これまでにない新たな洞察を得ることにも繋げられます。

マクロを使うよりも簡単にデータ変換できてしまう、こんなところが、モダンExcelの魅力の一つです。

［列のピボット解除］の他にも、

様々なETL（抽出、変換、読込）機能を有するPower Query

を上手に活用しデータ分析の前提となるデータの整理をすることが、今後ますます必要になってくると思います。

「横持ち」データを「縦持ち」データに変換する

基本的な流れは、動画をチェック！

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「正しいモダンExcel」の使い方の基本を学ぶには、Power Query（パワークエリ）とPower Pivot for Excel（パワーピボット）の両者を「一体理解」する必要があります。
ぜひ、拙著「モダンExcel入門」（日経BP）で学んでみて欲しいと思います。
サンプルデータで、実際に手を動かしながら、理解を深めることもできます。参考にしてください。

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「モダンExcel研究所」を楽しむ際の【注意事項】

コンテンツコピー、スクレイピングなど【厳禁】　☚【検知ツール設置済】☚悪質な場合【法的措置】を講じます

（過負荷によるサーバー障害が生じた経験上、ご協力お願いいたします！）

今回のポイント

・コンピュータでデータを扱うには、クロス集計表のような「横持ちデータ」の形式ではなく、シンプルな「縦持ちデータ」と呼ばれる“リスト形式”にする必要がある。

・横持ちデータを縦持ちデータに変換するには、Power Queryの［列のピボット解除］を使えばよい。

・「型の変更」を正しく設定しないとデータ分析が正しく行われないので留意が必要。