東京都がTDPF（Tokyo Data Platform）事業を立ち上げ、先般「データ整備マニュアル」を公開しました。

データ整備の理想と現実

理想…。

現実…。

こうした「理想と現実」を埋めようという取り組みがTDPF。

データ整備の必要性とマニュアルの使い方

「統計表における機械判読可能なデータの表記方法の統一ルールの策定」を総務省が公表しています。

総務省｜報道資料｜統計表における機械判読可能なデータの表記方法の統一ルールの策定 総務省では、各府省が政府統計の総合窓口（e-Stat）に掲載する統計表における機械判読可能なデータの表記方法の統一ルールを策定いたしましたので、お知らせいたします。

 www.soumu.go.jp

これを受けて東京都がまとめたものがTDPF。

詳細は下記をご参照ください。

「きれいなデータ」は、なぜ必要？

モダンExcelを前提にすれば、「データの取得と変換」というPower Queryで「きれいなデータ」にして、これをPower Pivot for Excelで「きれいなデータモデル」にして、データの集計・分析・可視化に繋げる、という一連の流れの中で、その一番最初の工程「データの取得」「データの変換」はやはり重要となるわけです。
一言でいえば、データを利活用する大前提として「きれいなデータ」が必要ということです。

上図のとおり、モダンExcelの場合、Power QueryとPower Pivot for Excelを「一体理解」する必要があります。
その前提として、「きれいなデータ」が必要になるということをTDPFが解説しています。詳しくは、下記リンクを参照してください。

区市町村アンケート調査結果の報告と考察

TDPFは3部構成。

上記ツイートにもあるように、課題解決に向けて継続するとのこと💛

詳しくは、下記リンク参照。

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「正しいモダンExcel」の使い方の基本を学ぶには、Power Query（パワークエリ）とPower Pivot for Excel（パワーピボット）の両者を「一体理解」する必要があります。
ぜひ、拙著「モダンExcel入門」（日経BP）で学んでみて欲しいと思います。
サンプルデータで、実際に手を動かしながら、理解を深めることもできます。参考にしてください。

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「モダンExcel研究所」を楽しむ際の【注意事項】

コンテンツコピー、スクレイピングなど【厳禁】　☚【検知ツール設置済】☚悪質な場合【法的措置】を講じます

（過負荷によるサーバー障害が生じた経験上、ご協力お願いいたします！）