乗算列の追加

Power Queryエディターを用いて、必要なデータ整理を行います。

例えば、不要な列があれば削除できます。ちなみに、削除することでデータを軽くでき、データ処理時間の節約に繋がります。

もちろん、必要な列を追加（注）することも簡単にできます。

事例は、元データに“純売上高”しかなく、そこに“販売個数”と“定価”それぞれの列を［乗算］（いわゆる、掛け算）して“総売上高”を表す列を追加した結果を示しています。

この場合、“販売個数”と“定価”というそれぞれの列を選択した状態で［列の追加］タブから［数値から］グループの［標準］アイコン［乗算］をクリックすれば、簡単に“販売個数×定価”、つまり“総売上高”を計算した［乗算］列を計算・表示できます。

F2キーで列名を変更

必要に応じて［乗算］列名で「F2」をクリックし“総売上高”のように列名を変更することもできます。「F2」というショートカットはよく使います。

さて、このように追加したデータ処理は［適用したステップ］に自動的に表示されます。どんなデータ処理をしたのか確認したければPower Queryエディター右側の［適用したステップ］を確認すれば良いだけです。

列（計算列）を追加すると、その分データが増えます。ということは、ビッグデータほどデータ処理に時間がかかるというデメリットがあることになります。このデメリットを回避するには、別の回で後述する「DAX」を理解する必要があります。

計算列で注意すべきこと

注意して欲しいこともあります。

四則演算では、対象となる列の選択＝クリックする順番に留意してください。

掛け算（乗算）と足し算（加算）では結果に違いは出ませんが、割り算（除算）と引き算（減算）では結果が異なることになるので注意が必要です。例えば、100÷1＝100（図表2）と1÷100＝0.01（図表3）のように、対象となる列の選択＝クリックする順番により、Power Queryで表示される結果は異なることになります（図表2と図表3の違い）。

データ型にも留意してください。

図表2も、図表3も、いずれの列ともに“123”（整数）または“1.2”（10進数）というアイコンになっていることを確認できます。

四則演算をするのであれば、このデータ型を示すアイコンが“テキスト”型では計算できずにエラーとなります。

これも初心者に見られがちな“Power Queryあるある”です。

【ワンポイント】　Power Queryの計算機能いろいろ

Power Queryには四則演算を行う［標準］のほか、［指数］や［三角関数］、合計値や平均などを計算する［統計］、四捨五入や切り捨て・切り上げ処理ができる［丸め］、奇数・偶数のデータ抽出などに役立つ［情報］という、データ整理で重宝する機能が備わっています。

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「正しいモダンExcel」の使い方の基本を学ぶには、Power Query（パワークエリ）とPower Pivot for Excel（パワーピボット）の両者を「一体理解」する必要があります。
ぜひ、拙著「モダンExcel入門」（日経BP）で学んでみて欲しいと思います。
サンプルデータで、実際に手を動かしながら、理解を深めることもできます。参考にしてください。

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「モダンExcel研究所」を楽しむ際の【注意事項】

コンテンツコピー、スクレイピングなど【厳禁】　☚【検知ツール設置済】☚悪質な場合【法的措置】を講じます

（過負荷によるサーバー障害が生じた経験上、ご協力お願いいたします！）

今回のポイント

・対象となる列の選択＝クリックする順番により、四則演算［標準］の結果が異なる。

・四則演算する場合、データ型が“テキスト”型ではエラーとなる。