第13回 星形がデータ分析に最適! データモデリング パワーピボット(Power Pivot)

第13回 星形がデータ分析に最適! データモデリング

前回第12回に引き続き、リレーションシップのお話です。 多様なデータを様々な角度から眺めることで、新たな洞察を得ることが可能となります。 データ相互のリレーションシップ 事実(Fact)の全体像を把握するには、目的に即した多様な次元(Dimension)でデータ分析する必要があります。その前提として[…]
第12回 データ分析に必須! リレーションシップ パワーピボット(Power Pivot)

第12回 データ分析に必須! リレーションシップ

Power Pivot for Excel(以下、パワーピボットと呼びます)の[リレーションシップ]という機能は、複数のテーブルを用い、これまでにない複雑なデータ分析を可能とし、新たな洞察を私たちに与えてくれます。 リレーションシップを使うための前提 パワーピボットの[リレーションシップ]を使用する[…]
第11回 新たな洞察を得る! Power Pivotのアドインと起動 パワーピボット(Power Pivot)

第11回 新たな洞察を得る! Power Pivotのアドインと起動

Power Pivot for Excel(以下、パワーピボットと呼びます)について解説します。 視点を変えて、新たな洞察を得る、Power Pivot 視点を変えて、新たな洞察を得る。 これは、経営管理の要諦の一つでもあります。 ご存知のように、Excelではピボットテーブルという機能が「新たな洞[…]
第10回 集計ミスも回避可能! フォルダー接続 パワークエリ(Power Query)

第10回 集計ミスも回避可能! フォルダー接続

”集計ミス”あるある データ更新が適切に行われず「集計ミス」が起こることは避けたいものです。 過去には、訂正報告書の作成や、最悪の場合は粉飾に近い誤謬から調査委員会を立ち上げなくてはならなくなり、コストや時間の無駄遣いに繋がってしまった事例もあります。 例えば、予算編成作業において様々な部署から予算[…]
第9回 合わせ技で本領発揮! グループ化+マージ パワークエリ(Power Query)

第9回 合わせ技で本領発揮! グループ化+マージ

[グループ化]と[マージ]の合わせ技 Power Queryの各機能を単独で用いるだけでも、従来Excelよりかなり便利で凄いことができます。 Power Queryの本領は ”合わせ技”で実感できるよ! 今回は[グループ化]という機能+第5回で解説しました[マージ]の合わせ技で、データ同士の連携具[…]
モダンExcelの企業価値評価 DAX

モダンExcelの企業価値評価

企業価値を評価する手法はいくつかあります。 ここでは、代表的なプロジェクト評価手法である「正味現在価値法」「内部利益率法」を取り上げます。 正味現在価値法とNPV関数 正味現在価値法とは、DCF(ディスカウントキャッシュフロー)とも呼ばれる代表的なプロジェクト評価手法です。 投資によるキャッシュ・フ[…]
Zチャート パワークエリ(Power Query)

Zチャート

Zチャート、3つの要素 売上高の推移をみる経営管理ツールの一つに「Zチャート」があります。 Zチャートは、売上高という一つのデータを3つの切り口に分けて作成した折れ線グラフです。 当月売上(各月の売上高) 累計(各月の売上高の累計) 移動年計(当月の売上高+過去11か月分の売上高) これら3つの折[…]
列の分割 パワークエリ(Power Query)

列の分割

[列の分割]は色々使えます。 但し、そのまま単純に使わない方が良いこともある、ということは理解しておくべきでしょう。 [列の分割]の標準は、列方向(横方向)への分割 単純に[列の分割]をクリックし分割すると、列方向(横方向)に分割されます。 注意すべきは、元のデータに変化があっても、最初に分割した状[…]
Power Queryのコネクタ パワークエリ(Power Query)

Power Queryのコネクタ

Power Queryは様々なデータに繋げられる データをExcelやPowerBIにつなぐ際に必要になるのが、コネクタ。 下記ボタンのリンク先は、Power Query で使用できるすべてのコネクタの一覧表で、Microsoft公式サイトの情報です。 Excelと書かれた列に✔があればコネクタを使[…]
第8回 四則演算! 計算列の追加 パワークエリ(Power Query)

第8回 四則演算! 計算列の追加

乗算列の追加 Power Queryエディターを用いて、必要なデータ整理を行います。 例えば、不要な列があれば削除できます。ちなみに、削除することでデータを軽くでき、データ処理時間の節約に繋がります。 もちろん、必要な列を追加(注)することも簡単にできます。 事例は、元データに“純売上高”しかなく、[…]
第7回 複数のデータ項目もラクラク! 列のマージと列の分割 パワークエリ(Power Query)

第7回 複数のデータ項目もラクラク! 列のマージと列の分割

データ名寄せとデータ連携 実務において、データを一つにまとめたほうが、その後のデータ検索等で便利な場合もあると思います。 拙著『CAATで粉飾・横領はこう見抜く』(中央経済社)でも取り上げている「データ名寄せとデータ連携」という手法は、データ同士の祖語・不一致・異常点を探る方法の一つです。 CAAT[…]
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